နိုင်ငံတကာ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး ထိရောက်မှုကို မည်သို့ မြှင့်တင်ရမလဲ။

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ ကွန်ရက်များတွင် အချိန်နှင့်တစီးတစီး မြင်သာမှုနှင့် ခြေရာခံမှုကို မြှင့်တင်ပါ

နိုင်ငံတကာ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးတွင် အချိန်နှင့်တစီးတစီး မြင်သာမှု၏ အခန်းကဏ္ဍ

နိုင်ငံများကြား၊ သမုဒ္ဒရာများကျော်၊ အမြန်လမ်းမကြီးများတစ်လျှောက် ကုန်ပစ္စည်းများ ရွေ့လျားနေချိန်တွင် ၎င်းတို့ကို ခြေရာခံနိုင်ရန် လိုအပ်သည့် ကုမ္ပဏီများအတွက် ပို့ဆောင်ရေးလုပ်ငန်းများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ကြည့်မြင်နိုင်ခြင်းသည် အလွန်ကွဲပြားခြားနားမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က Logistics Insights မှ ထုတ်ပြန်ချက်အရ အသက်တာအတွင်း ခြေရာခံစနစ်များကို အသုံးပြုသည့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် နောက်ကျသော ပို့ဆောင်မှုများကို ၃၆ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့နည်းစေပါသည်။ မန်နေဂျာများသည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဘာဖြစ်နေသည်ကို တကယ်မြင်နိုင်သောအခါ နိုင်ငံရေးအရ ပြဿနာများ သို့မဟုတ် မကောင်းသော ရာသီဥတုများ ကြုံတွေ့ရသည့်အခါ လမ်းကြောင်းများကို ပြောင်းလဲနိုင်ရန် လိုအပ်သော တန်ဖိုးရှိသည့် အမြင်များကို ရရှိပါသည်။ အထူးသဖြင့် နိုင်ငံတကာ ပို့ဆောင်ရေးအတွက် စိုက်ကွင်းများတွင် မျှော်လင့်မထားသော ပြဿနာများကြောင့် ပိတ်ဆို့မှုများ၏ ၄၃% ခန့် ဖြစ်ပေါ်နေသောကြောင့် ဤကဲ့သို့သော ကြီးကြပ်မှုသည် အလွန်အရေးပါပါသည်။ ဤပြဿနာများကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် တုံ့ပြန်နိုင်စွမ်းသည် ယနေ့ခေတ်တွင် အမှန်တကယ် လေးနက်သော လော့ဂစ်တစ်စီမံကိန်း တစ်ခုအနေဖြင့် မဖြစ်မနေ လိုအပ်လာပါသည်။

IoT, GPS နှင့် RFID - ပို့ဆောင်မှုများကို အစအဆုံး ပွင့်လင်းမြင်သာစေရန် အထောက်အကူပြုခြင်း

ခေတ်မီ ခြေရာခံနည်းပညာများသည် ပို့ဆောင်ရေးနည်းလမ်းများတစ်လျှောက် ဒစ်ဂျစ်တယ်ချိတ်ဆက်မှုကို ဖန်တီးပေးပါသည်။

• IoT ဆင်ဆာများ အပူချိန်အပေါ်တွင့်မှီနေသော ကုန်စည်များကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် ပျက်စီးနိုင်ခြေကို ၂၉% လျှော့ချပေးပါသည်
• GPS ခြေရာခံခြင်း မိနစ်အလိုက် တည်နေရာ အဆင့်များကို ပေးပို့ပြီး စားသုံးသူများ၏ မေးမြန်းမှုပမာဏကို ၅၅% လျှော့ချပေးပါသည်
• RFID အမှတ်တံဆိပ်များ ဆိပ်ကမ်းများတွင် ကုန်ပစ္စည်းစာရင်း ပြန်လည်ကိုက်ညီရေးကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပြီး လက်တွေ့ထည့်သွင်းမှု အမှားအယွင်းများကို ၆၈% ဖြတ်တောက်ပေးပါသည်

ဤကိရိယာများအားလုံးပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ပေးပို့ရေးစနစ်၏ ထိရောက်မှုမရှိမှုများကြောင့် တစ်နှစ်လျှင် ဒေါ်လာ ဘီလျှံ ၇၄၀ ဆုံးရှုံးမှုကို ဖြေရှင်းရာတွင် ကူညီပေးပါသည် (Ponemon, 2023)

ပို့ဆောင်ရေး ပြဿနာများကို ကြိုတင်စီမံခန့်ခွဲရန် ကြိုတင်ခန့်မှန်း ဆန်းစစ်ခြင်း

အဆင့်မြင့် ဆန်းစစ်ရေးစနစ်များသည် ၁၄ ရက်အထိ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုကို ၈၉% တိကျစွာ ပြုလုပ်ပေးပါသည်။ သမိုင်းဝင် ဆိပ်ကမ်းပိတ်ဆို့မှု ဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည့် စက်သင်ယူမှု မော်ဒယ်များသည် ကုမ္ပဏီများအား နောက်ကျမှုများဖြစ်မည်မီ ကုန်းသွင်းကုန်းချ ပမာဏ၏ ၂၃% ကို ပြန်လည်လမ်းကြောင်းပြောင်းရန် ခွင့်ပြုပေးပါသည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းကိရိယာများကို အသုံးပြုသည့် အဖွဲ့အစည်းများသည် မျှော်လင့်မထားသော ပို့ဆောင်ရေးကုန်ကျစရိတ်များကို ၂၄% နိမ့်ပါးစေပါသည် (Gartner, 2023)

ဒေတာ ကွပ်မိမှုများကို ကျော်လွှားခြင်း - ခေတ်ပေါ် ခြေရာခံကိရိယာများနှင့် ရှေးဟောင်းစနစ်များကို ပေါင်းစပ်ခြင်း

Legacy Transportation Management Systems (TMS) များတွင် Cloud ချိတ်ဆက်မှု မရှိသဖြင့် မြင်နိုင်မှု ကွာဟချက်များ ဖြစ်ပေါ်တတ်သည်။ API ကို မောင်းနှင်တဲ့ middleware ဟာ အခုဆိုရင် ရှေးဟောင်း ERP တွေကို အချိန်နဲ့တပြေးညီ ခြေရာခံရေး dashboard တွေနဲ့ ချိတ်ဆက်ပေးနေပါတယ်။ ၂၀၂၄ လေ့လာမှုတစ်ခုမှာ ဟိုက်ဘရစ် ပေါင်းစည်းမှုသုံးတဲ့ ထုတ်လုပ်သူတွေဟာ ရှိပြီးသား အခြေခံအဆောက်အအုံကို ထိန်းသိမ်းရင်း အပြန်အလှန် ဆုံဆုံမှု အမှားတွေကို ၁၈% လျှော့ချခဲ့တယ်လို့ တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်။

ကိစ္စရပ် လေ့လာချက်: ပေါင်းစည်းထားသော ခြေရာခံခြင်းမှတစ်ဆင့် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး ထိရောက်မှု တိုးတက်စေခြင်း

ကမ္ဘာ့ ကားပစ္စည်းပေးသွင်းသူက ရှေးရိုးစနစ် ၁၇ ခုမှ ခြေရာခံ ဒေတာကို တစ်ခုတည်းသော ထိန်းချုပ်ရေး မျှော်စင်ထဲ ပေါင်းစပ်ပေးခဲ့တယ်။ ရလဒ်များမှာ အောက်ပါအတိုင်း ပါဝင်သည်။

• ၂၂% ပိုမြန်တဲ့ ဖြစ်ရပ်တုံ့ပြန်မှု အချိန်များ
• အမြန်ပို့ကုန်စရိတ် ၁၅% လျှော့ချ
• အချိန်မီပို့ဆောင်မှုနှုန်း ၃၁% တိုးတက်

ဒီဒေါ်လာ ၂.၁ ဘီလီယံတန် စီမံကိန်းဟာ အလုပ်အကိုင်စီးဆင်းမှု အကောင်းမွန်ဆုံးဖြစ်ခြင်းကနေ ၁၁ လအတွင်း ROI ကို ရရှိခဲ့တယ်။

လမ်းကြောင်းစီမံကိန်းနှင့် မော်လီမီဒီယာ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး မဟာဗျူဟာများ အကောင်းဆုံးပြုပြင်ရန်

အဆင့်မြင့် ပို့ဆောင်ရေး စီမံခန့်ခွဲရေး စနစ်များ အသုံးပြု၍ လမ်းကြောင်းများ အကောင်းမွန်ဆုံး ပြုပြင်ရေး

ယနေ့ခေတ် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များသည် အလွန်ဉာဏ်ရည်မြင့်မားပါသည်။ ကုန်တင်ကားများ ဘာမှမသယ်ဆောင်ပဲ ပြန်သွားသည့် မိုင်အကွာအဝေးများကို လျှော့ချရန် အတုအယောင်ဉာဏ်ရည်နှင့် စက်သင်ယူမှုတို့ကို အသုံးပြုပါသည်။ ဂဏန်းများကလည်း ကောင်းမွန်ပါသည်။ အလွတ်သွားမှု ၁၂ မှ ၁၈ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့ကျစေပြီး ပို့ဆောင်မှုများကို ပိုမိုယုံကြည်စိတ်ချရအောင် ဖြစ်စေပါသည်။ ဤစနစ်များ၏ လုပ်ဆောင်ချက်များမှာ တကယ်ပဲ ထူးချွန်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် လောင်စာဆီစရိတ်၊ ယာဉ်ကြောပိတ်ဆို့မှုဖြစ်လေ့ရှိသည့်နေရာများနှင့် ကုန်တင်ကားများ ရရှိနိုင်မှုအရေအတွက်တို့ကဲ့သို့သော အချက်အလက်များကို စုစည်းပြီးနောက် ဖြစ်နိုင်ခြေအကောင်းဆုံး လမ်းကြောင်းများကို ဆုံးဖြတ်ပေးပါသည်။ ဆိပ်ကမ်းလုပ်ငန်းများကို ဥပမာပေးရလျှင် ဉာဏ်ရည်မြင့် algorithm များက ကုန်ဗူးများ ရရှိလာသည့်အချိန်နှင့်အတူ ကုန်တင်ကားများ ရောက်ရှိလာစေပြီး မောင်းသူများ အချိန်အကြာကြီး စောင့်နေစရာမလိုပါ။ ထိုသို့ဖြင့် စောင့်ဆိုင်းမှုအချိန်ကို သိသိသာသာ လျော့ကျစေပြီး တစ်ကုန်တင်တစ်ခုလျှင် ၃၀ မိနစ်ခန့် ချွေတာနိုင်ပါသည်။ သင်စဉ်းစားကြည့်လျှင် အဓိပ္ပာယ်ရှိပါသည်။

အပြည်ပြည်ဆိုင်ရာ သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးတွင် လေ၊ ပင်လယ်၊ ရထားနှင့် ကားလမ်းများကို နှိုင်းယှဉ်သုံးသပ်ခြင်း

ရထားဖြင့် သယ်ယူပို့ဆောင်မှုသည် ကားများကဲ့သို့ အကွာအဝေးတူညီသော ခရီးများတွင် CO₂ ပမာဏကို ၇၅% လျော့နည်းစေပြီး ရေရှည်တည်တံ့သော ပို့ဆောင်ရေး ကွင်းဆက်များအတွက် အရေးပါသည်။

သယ်ယူပို့ဆောင်မှု နည်းလမ်းရွေးချယ်မှုတွင် ကုန်ကျစရိတ်၊ အမြန်နှုန်းနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ဟန်ချက်ညီစွာ ထိန်းညှိခြင်း

ကုန်ကျစရိတ်ကို အဓိကထားသော ကုမ္ပဏီများသည် ရေကြောင်းဖြင့် ရေလမ်းကြီးများကို အသုံးပြု၍ ဒေသတွင်း ကားများဖြင့် ပို့ဆောင်ခြင်းကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုကာ တစ်မျိုးတည်းသော နည်းလမ်းကို အသုံးပြုသည့် နည်းဗျူဟာများထက် ၂၂% ပိုမိုသက်သာစေပါသည်။ အပူချိန်ထိန်းသိမ်းရန် လိုအပ်သော ဆေးဝါးများအတွက် လေကြောင်းပို့ဆောင်မှု၏ အမြန်နှုန်းသည် ရေကြောင်းထက် သုံးဆပိုကုန်ကျသော်လည်း ထိုကုန်ကျစရိတ်ကို ထောက်ခံနိုင်ပါသည်။

အခြေအနေများပေါ်တွင် အခြေခံသော စိတ်ချရသည့် မျိုးကွဲ ပို့ဆောင်မှု လမ်းကြောင်း ရွေးချယ်မှု

၂၀၂၃ ခုနှစ်က Suez Canal ပိတ်ဆို့မှုအတွင်း IoT ပါဝင်သော TMS ပလက်ဖောင်းများကို အသုံးပြုသည့် ပို့ဆောင်ရေး ကုမ္ပဏီများသည် ထိခိုက်သည့် ကုန်ပို့မှုများ၏ ၃၈% ကို ၄၈ နာရီအတွင်း အခြားသော ဆိပ်ကမ်းများမှတစ်ဆင့် ပြန်လည်လမ်းကြောင်းပြောင်းရွှေ့နိုင်ခဲ့ပါသည်။ အပူလှိုင်းများအတွင်း ပျက်စီးလွယ်သော ကုန်ပစ္စည်းများကို လမ်းကြောင်းမှ ရထားကြောင်းသို့ အလိုအလျောက် ပြောင်းလဲပို့ဆောင်ခြင်းဖြင့် နေ့စဉ်ရာသီဥတု အခြေအနေများကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းသည် နှောင့်နှေးမှုများကို ကာကွယ်နိုင်ပါသည်။

ကုန်စည်များကို စုစည်းပို့ဆောင်ခြင်းနှင့် ဗဟိုချုပ်ကိုင်သော ပို့ဆောင်ရေး အစီအစဉ်များကို အသုံးချခြင်း

ကုန်စည်များ စုစည်းပို့ဆောင်မှုဖြင့် အလေးမပါဘဲ သယ်ဆောင်ရသည့် မိုင်အကွာအဝေးကို လျှော့ချခြင်း

ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ ကုန်စည်ပို့ဆောင်မှုများကို ပေါင်းစည်းလိုက်သည့်အခါတွင် ယင်းတို့သည် ပမာဏငယ်သော ကုန်စည်များကို ကုန်တင်ကားများ၏ အပြည့်အဝ ဝန်ထမ်းနိုင်ရန် ပေါင်းစည်းပေးခြင်းဖြစ်ပြီး ကုန်တင်ကားများ အလဟဿ ဦးတည်မဲ့ မိုင်အကွာအဝေးများကို လျှော့ချပေးနိုင်ပါသည်။ လေ့လာမှုများအရ လှုပ်ရှားမှုများသော ပို့ဆောင်ရေးဧရိယာများတွင် ကုန်တင်ကားများ အလွတ်ပြန်ပို့ဆောင်မှု အချိန်၏ ၃၅% ခန့်ကို ခြွေတာနိုင်ကြောင်း ညွှန်ပြနေပါသည်။ ထိုကဲ့သို့ ပေါင်းစည်းမှုများအတွက် နည်းလမ်းများစွာရှိပြီး ၎င်းတို့တွင် ကုန်စည်များကို လာရောက်သော နှင့် ထွက်ခွာသွားသော ကုန်တင်ကားများအကြား တိုက်ရိုက် လွှဲပြောင်းပေးသည့် cross docking နှင့် ဖြစ်နိုင်ပါက ရပ်ဆို့မှုအချို့ကို လုံးဝ ကင်းလွတ်စေသည့် zone skipping တို့ ပါဝင်ပါသည်။ ဤနည်းလမ်းများသည် တစ်ခဲနက်တည်းသော လမ်းကြောင်းတစ်လျှောက်ရှိ ပေးသွင်းသူ သို့မဟုတ် ဖောက်သည်များထံမှ ကုန်ပစ္စည်းများကို စုစည်းပေးခြင်းဖြစ်ပြီး ထိုသို့သည်မှာ ဓာတ်ဆီကုန်ကျစရိတ်ကို သိသိသာသာ ခြွေတာပေးပြီး ကာဗွန်ဓာတ်ငွေ့ ထုတ်လွှတ်မှုကိုလည်း လျှော့ချပေးပါသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ် အစောပိုင်းတွင် ထုတ်ပြန်ခဲ့သော လုပ်ငန်းစုဆိုင်ရာ အစီရင်ခံစာများမှ မကြာသေးမီက ဒေတာများကို ကြည့်ပါက တူညီသော ဖြန့်ဖြူးရေးစင်တာများသို့ ဦးတည်သည့် ဒေသတွင်း အမှာစာများကို ပေါင်းစည်းသော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ကုန်တင်ကား အတွင်းနေရာ အသုံးပြုမှုကို ၄၀% မှ ၆၀% အထိ တိုးတက်လာကြောင်း တွေ့ရပါသည်။ ထိုအရာသည် စုစုပေါင်း ခရီးအကြိမ်ရေ နည်းပါးလာပြီး ရရှိနိုင်သော ကုန်စည်နေရာကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ အသုံးချနိုင်ကြောင်း ဆိုလိုပါသည်။

ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာညှိနှိုင်းမှုအတွက် ဗဟိုချုပ်ကိုင်သော သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး စီမံကိန်း

ဒေသအလိုက် ခွဲထားသော စီမံကိန်းများကို မှီခိုခြင်းမှ ရပ်တန့်လိုက်ပါက လေယာဉ်၊ သင်္ဘောနှင့် ကုန်တင်ကုန်ချ ယာဥ်များအတွက် အစီအစဉ်များကို စုပေါင်း၍ စီစဉ်ပေးသောကြောင့် ပုံမှန်အားဖြင့် ဝန်အား ထိရောက်မှုသည် ၂၀% ခန့် ပိုမိုကောင်းမွန်လေ့ရှိပါသည်။ ဤသို့သော သယ်ယူပို့ဆောင်မှုများအားလုံးကို တစ်ခုတည်းသော စနစ်ဖြင့် စာချုပ်ခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်းမှ အမှန်တကယ် အကျိုးကျေးဇူးရရှိပါသည်။ ထိုသို့ဖြင့် မလိုအပ်သော ခရီးများကို လျှော့ချနိုင်ပြီး နယ်စပ်များကို ကျော်လွန်သော ကုန်ပစ္စည်းများအတွက် အထူးအရေးပါပါသည်။ အကြောင်းမှာ အကောက်ခွန်စာရွက်စာတမ်းများကို ပြင်ဆင်ရာတွင် ပို့ဆောင်မှုအချိန်၏ တတိယတစ်ပုံခန့်ကို ကုန်ဆုံးနေရသောကြောင့်ဖြစ်ပါသည်။

သယ်ယူပို့ဆောင်မှု ထိရောက်မှုကို အများဆုံးဖြစ်စေရန် ဒေတာအခြေပြု ဝန်အားစုစည်းခြင်း

အကောင်းဆုံး TMS စနစ်များသည် ပစ္စည်းများကို ပေါင်းစည်း၍ ပို့ဆောင်နိုင်မည့် အခွင့်အလမ်းများကို ရှာဖွေရန် ယခင်က ဖြစ်ပွားခဲ့သည့် အခြေအနေများနှင့် လက်ရှိတွင် ဖြစ်ပျက်နေသည့် အခြေအနေများကို တစ်ပြိုင်နက် ကြည့်ရှုပါသည်။ စက်သင်ယူမှု (machine learning) အယ်လဂိုရီသမ်များက အဓိက အလုပ်များကို လုပ်ဆောင်ပေးခြင်းဖြင့် ပစ္စည်းများ ရောက်ရှိရန် လိုအပ်သည့် အချိန်၊ ပို့ဆောင်နေသည့် ကုန်ပစ္စည်းအမျိုးအစားနှင့် ကုန်း/ရေ/လေ ပို့ဆောင်ရေး ကုမ္ပဏီများ၏ ကြေးနှုန်းများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစား၍ ဘယ်ကုန်ပစ္စည်းများကို အတူတကွ ပို့ဆောင်သင့်ကြောင်း စနစ်များက ဆုံးဖြတ်ပေးပါသည်။ အချို့သောဒေသများတွင် ပုံမှန်ပို့ဆောင်နေသည့် ကုမ္ပဏီများအတွက် ဤနည်းလမ်းသည် ပို့ဆောင်ရေးပစ္စည်းများကို အသုံးပြုမှု 27% ခန့် ပိုမိုကောင်းမွန်စေကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ ထို့အပြင် နောက်ထပ်ကောင်းမွန်သည့် သတင်းကောင်းများလည်း ရှိပါသေးသည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုမော်ဒယ်များသည် ပလက်ဖောင်းများကို ထုတ်ပိုးခြင်းနှင့် ကုန်းထည်သေတ္တာများကို တင်ခြင်းတို့တွင် အကောင်းဆုံးနည်းလမ်းကို ရှာဖွေရာတွင်လည်း အလုပ်ဖြစ်ပါသည်။ ဤသိမ်းဆည်းမှုနည်းလမ်းသည် ကုန်သိုလှောင်ရုံတွင် အလုပ်သမားကုန်ကျစရိတ်ကို 15% ခန့် လျှော့ချပေးပြီး ဖောက်သည်များ၏ ကျေနပ်မှုကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်ပါသည်။

နည်းပညာအခြေပြု ဖြေရှင်းချက်များဖြင့် အဓိကလုပ်ငန်းစဉ်များကို ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြုလုပ်ခြင်း

နိုင်ငံတကာ ပို့ဆောင်ရေး လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် အဆုံးမှအဆုံး အလိုအလျောက်စနစ်

အလိုအလျောက်စနစ်များသည် နိုင်ငံတကာကုန်သွယ်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်များကို ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲပေးပါသည်။ အဆင့်မြင့်ဝန်ဆောင်မှုပေးသူများသည် စာရွက်စာတမ်းများကိုင်တွယ်ရာတွင် ရိုဘော့(RPA) လုပ်ငန်းစဉ်အလိုအလျောက်စနစ်ကို အသုံးပြုကာ လူသားအမှားများကို ၄၇% လျှော့ချနိုင်ခဲ့ပါသည် (Logistics Tech Review 2023)။ ကုန်စည်ပို့ဆောင်မှု ဘောင်ချာများကို အလိုအလျောက်ဖြည့်သွင်းခြင်းဖြင့် အတည်ပြုချိန်ကို ၁၄ ရက်မှ ၄၈ နာရီအထိ လျှော့ချနိုင်ပြီး AI အသုံးပြုသော အကောက်ခွန်စနစ်များသည် ကုန်သွယ်ရေးစည်းမျဉ်းများ ပြောင်းလဲလာမှုကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အလိုက်သင့်ပြောင်းလဲနိုင်ပါသည်။

လုပ်ငန်းစဉ်များကို ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းဖြင့် အဆင်ပြေစေရန် Cloud-Based TMS စနစ်များ

Cloud-based ကုန်စည်ပို့ဆောင်မှုစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များ (TMS) သည် ပို့ဆောင်သူ၊ ကုန်တင်ကုန်ချသူနှင့် အကောက်ခွန်ကိုယ်စားလှယ်များအကြား အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်နိုင်စေပါသည်။ ဤစနစ်များသည် ရိုးရာစနစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဒေတာနှောင့်နှေးမှုကို ၈၃% လျှော့ချပေးနိုင်ပြီး ပါဝင်သူများအနေဖြင့် အောက်ပါတို့ကို လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသည်-

• ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုဒက်ရှ်ဘုတ်များမှတစ်ဆင့် ကုန်ပစ္စည်းပို့ဆောင်မှု အဆင့်များကို စောင့်ကြည့်ခြင်း
• Incoterms စည်းမျဉ်းများနှင့် ကိုက်ညီသော ပို့ဆောင်မှုအမှတ်အသားများကို အလိုအလျောက်ဖန်တီးခြင်း
• ကုန်ပစ္စည်းစာရင်းနှင့် ပို့ဆောင်မှုအချိန်ဇယားများကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ချိန်ညှိခြင်း

ပို့ဆောင်ရေးနည်းပညာများကို အသုံးပြုမှုတွင် ROI ကို အကဲဖြတ်ခြင်း - သေးငယ်သော ကုန်တင်ကုန်ချသူများနှင့် ကြီးမားသော ကုန်တင်ကုန်ချသူများကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း

စီးပွားရေးလုပ်ငန်းကြီးများသည် TMS စနစ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ၁၉% ကုန်ကျစရိတ် လျှော့ချနိုင်ပြီး လုပ်ငန်းငယ်များမှာ အစောပိုင်းရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ၆၈% နည်းပါးစေမည့် SaaS ဖြေရှင်းချက်များမှ အကျိုးကျေးဇူးရရှိကြသည်။ ၂၀၂၄ ခုနှစ် စစ်တမ်းတစ်ခုအရ အလတ်စား လော့ဂစ်တစ်ကုမ္ပဏီ ၇၃% သည် ကုန်စည်သိုလှောင်ကာလကို လျှော့ချခြင်းနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဝန်ထုတ်ဝန်ပိုး စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကြောင့် နည်းပညာရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ၁၈ လအတွင်း ပြန်လည်ရရှိကြသည်။

ပိုမိုကောင်းမွန်သော သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး ထိန်းချုပ်မှုအတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကိရိယာများ ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်း

IoT ဖြင့် ပါဝင်သော ပစ္စည်းခြေရာခံကိရိယာများကို blockchain အခြေပြု စာရွက်စာတမ်းများနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ပိုင်ဆိုင်မှု၏ စိစစ်စစ်ဆေးနိုင်သော စနစ်ကို ဖန်တီးနိုင်ပါသည်။ ဤပေါင်းစပ်မှုသည် ကုန်စည်ပဋိပက္ခများကို ၃၁% လျှော့ချပေးပြီး သမိုင်းဝင် ပို့ဆောင်မှုပုံစံများကို စက်သင်ယူမှု (machine learning) ဖြင့် ဆန်းစစ်ခြင်းဖြင့် ကြိုတင်ခန့်မှန်းသော စွမ်းဆောင်ရည် စီမံခန့်ခွဲမှုကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစေရန် ကုန်တင်ကုန်ချ ဆွေးနွေးညှိနှိုင်းမှုများနှင့် စွမ်းဆောင်ရည် စောင့်ကြည့်ခြင်းမှတစ်ဆင့် ဆောင်ရွက်ခြင်း

စွမ်းဆောင်ရည် မီတာများနှင့် ဈေးကွက် ဆန်းစစ်ချက်များအပေါ် အခြေခံသော ပေးသွင်းသူ ဆွေးနွေးညှိနှိုင်းမှု နည်းဗျူဟာများ

ကုမ္ပဏီများသည် ၎င်းတို့၏ ကုန်စည်ပို့ဆောင်မှု ကုန်ကျစရိတ်များကို အခြားလုပ်ငန်းခွင်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ပါက 2023 ခုနှစ်ထုတ် McKinsey ၏ နောက်ဆုံးရာတွင်ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း တစ်နှစ်လျှင် 8 မှ 12 ရာခိုင်နှုန်းအထိ ခြွေတာနိုင်ကြသည်။ ကုန်စည်ပို့ဆောင်မှုနှင့် ပတ်သက်သည့် အဓိကကျသော ကုမ္ပဏီကြီးများသည် ကုန်ပစ္စည်းပမာဏနှင့် ၎င်းတို့ အချိန်မီ ရောက်ရှိမှုကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် ဈေးနှုန်းဆိုင်ရာ ဆွေးနွေးမှုများတွင် အားသာချက်ရရှိစေပြီး အထူးသဖြင့် အာရှမှ ဥရောပသို့ သို့မဟုတ် ပစိဖိတ်သမုဒ္ဒရာကျော် ခရီးကြမ်းများအတွက် ပိုမိုထိရောက်မှုရှိသည်။ ယခုနှစ် အစောပိုင်းတွင် Journal of Supply Chain Analytics တွင် ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း ဤစွမ်းဆောင်ရည်ဆိုင်ရာ ဂဏန်းများကို စောင့်ကြည့်ထားသော လုပ်ငန်းများသည် ဘီလ်ပေးချေမှုဆိုင်ရာ အငြင်းပွားမှုများကို စာရွက်စာတမ်းများကို အသုံးပြုနေသော ကုမ္ပဏီများထက် 23 ရာခိုင်နှုန်းခန့် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ဖြေရှင်းနိုင်ကြသည်။

ပိုနည်းသော ကုန်စည်ပို့ဆောင်မှုကုန်ကျစရိတ်အတွက် ပမာဏအားသာချက်နှင့် သဘောတူစာချုပ်ဖွဲ့စည်းမှုကို အသုံးပြုခြင်း

ကုမ္ပဏီများသည် မိမိတို့၏ ကုန်စည်ပို့ဆောင်မှု၏ အနည်းဆုံး ၄၀ ရာခိုင်နှုန်းကို အဓိက ကုန်တင်ကုန်ချ လိုင်းများနှင့် ပေါင်းစပ်ပို့ဆောင်ပါက စာရွက်စာတမ်း ပြဿနာများကို လျှော့ချရင်း ပို့ဆောင်ခဘောပိုက်ကို ၁၅ မှ ၁၈ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျှော့ချရရှိလေ့ရှိသည်။ နေ့စဉ်ဈေးကွက် စျေးနှုန်းများအစား ရေရှည်သဘောတူညီချက်များကို စဉ်းစားခြင်းသည်လည်း အဓိပ္ပာယ်ရှိပါသည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က Transportation Research Board က ထုတ်ပြန်ချက်အရ ဤကဲ့သို့သော နှစ်များစွာကြာ သဘောတူညီချက်များသည် ပစ္စည်းတစ်ခုချင်းစီ၏ ကုန်ကျစရိတ်ကို ၉ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျှော့ချပေးနိုင်သည်ဟု ဖော်ပြထားသည်။ ထို့အပြင် အခြားနေရာများတွင်လည်း အမှန်တကယ် စုဆောင်းနိုင်သော ငွေကြေးများ ရှိပါသည်။ အာရှပစိဖိတ်ဒေသများကို လေ့လာထားသည့် လတ်တလော လေ့လာမှုတစ်ခုအရ ကုန်တင်ကုန်ချ ကားတစ်စီးလုံး မပြည့်သော ပို့ဆောင်မှုများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ စီမံကိန်းချမှတ်၍ ရထား သို့မဟုတ် သင်္ဘောဖြင့် ပို့ဆောင်မှုများနှင့် ပေါင်းစပ်သည့် စက်ရုံများသည် နိုင်ငံတကာ ပို့ဆောင်မှုတိုင်းတွင် တန်ချိန်လျှင် ဒေါ်လာ ၂၂ ခန့် စုဆောင်းနိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ပို့ဆောင်မှု အများအပြားကို စုပေါင်းစဉ်းစားပါက ဤကဲ့သို့သော ကွာခြားမှုများသည် အလွန်ကြီးမားသော ကွာခြားမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။

ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက် KPIs များကို စောင့်ကြည့်၍ ဆက်လက်ရရှိနေသော ထိရောက်မှုများကို ဖော်ထုတ်ခြင်း

အချိန်မှန်ပို့ဆောင်မှု၊ ကုန်စည်များကို ဆိပ်ကမ်းများတွင် ဘယ်လောက်ကြာ စောင့်ဆိုင်းနေရသည်၊ ပို့ဆောင်စဉ် ဘေးအန္တရာယ်များ စသည့် အရေးကြီးကိန်းဂဏန်းများကို စောင့်ကြည့်ခြင်းဖြင့် Gartner ၏ မကြာသေးမီက အစီရင်ခံစာအရ ကုမ္ပဏီအများစုသည် ၉၇% အထက် ယုံကြည်စိတ်ချရမှုကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး ကုန်ကျစရိတ်ကို ၁၀ မှ ၁၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိ လျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်။ ရှေ့ဆောင် အတွေးအခေါ်ရှိသော ပို့ဆောင်ရေးကုမ္ပဏီအချို့သည် စာရင်းစစ်စနစ်များအတွက် blockchain နည်းပညာကို စတင်အသုံးပြုလာကြပြီး စာရွက်စာတမ်းများပေါ်တွင် မှတ်တမ်းတင်သည့် နည်းလမ်းဟောင်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ဘီလ်များတွင် အမှားအယွင်းများကို တတိယတစ်ပုံခန့် လျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်။ ကုန်းလမ်းယာဉ်များသည် လမ်းဦးလမ်းခွများအလိုက် လောင်စာဘယ်လောက်ကုန်ကျသည်၊ စောင့်ဆိုင်းနေစဉ် အပိုကြေးများ စသည်ကို စောင့်ကြည့်ပါက ဈေးကွက်တွင် ရာသီအလိုက်ဖြစ်ပေါ်သော အခြေအနေများအရ ဈေးနှုန်းများကို ချိန်ညှိနိုင်သည်။ ယနေ့ခေတ်တွင် ယှဥ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းကို ထိန်းသိမ်းရာတွင် ဒီကဲ့သို့သော အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာများက အဓိကကျသော ကွာခြားမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။

မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ

ပို့ဆောင်ရေးတွင် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စောင့်ကြည့်ရန် အသုံးများသော နည်းပညာများမှာ အဘယ်နည်း

အသုံးများသော နည်းပညာများတွင် IoT ဆင်ဆာများ၊ GPS ခြေရာခံစနစ်များနှင့် RFID တံဆိပ်များ ပါဝင်ပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ကုန်စည်ပို့ဆောင်မှုကို စောင့်ကြည့်ရန်နှင့် ပို့ဆောင်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်တစ်လျှောက် အပ်ဒိတ်များကို ပေးဆောင်ပါသည်။

ကုန်စည်ပို့ဆောင်ရေးစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် ကြိုတင်ခန့်မှန်းဆန်းစစ်ခြင်းသည် မည်သို့အထောက်အကူပြုပါသနည်း။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းဆန်းစစ်ခြင်းသည် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အနှောင့်အယှက်များကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းပေးပြီး ကုမ္ပဏီများအနေဖြင့် ကုန်စည်ပို့ဆောင်မှုလမ်းကြောင်းများကို ပြန်လည်ချိန်ညှိရန်နှင့် မျှော်လင့်မထားသော ပို့ဆောင်ရေးကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချနိုင်စေပါသည်။ ၎င်းသည် ကြိုတင်စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် တန်ဖိုးရှိပါသည်။

ဗဟိုချုပ်ကိုင်သော ပို့ဆောင်ရေးစီမံကိန်း၏ အကျိုးကျေးဇူးများမှာ အဘယ်နည်း။

ဗဟိုချုပ်ကိုင်သော စီမံကိန်းသည် ကမ္ဘာ့အဆင့်တွင် logistics လုပ်ငန်းများကို ညှိနှိုင်းခြင်းဖြင့် တင်ဆောင်မှု ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး မလိုအပ်သော ခရီးများကို လျှော့ချကာ ပို့ဆောင်မှုကာလကို လျှော့ချပေးပါသည်။ အထူးသဖြင့် နိုင်ငံခြားသို့ ပို့ဆောင်မှုများအတွက် ဖြစ်ပါသည်။

ကုမ္ပဏီများသည် ပေးသွင်းသူများနှင့် ညှိနှိုင်းမှုများမှတစ်ဆင့် ပို့ဆောင်ရေးကုန်ကျစရိတ်များကို မည်သို့လျှော့ချနိုင်ပါသနည်း။

ကုမ္ပဏီများသည် စွမ်းဆောင်ရည်ညွှန်းကိန်းများကို အသုံးချခြင်း၊ အဓိက သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးလုပ်ငန်းများနှင့် ကုန်စည်များကို စုစည်းပို့ဆောင်ခြင်းနှင့် ရေရှည်သဘောတူစာချုပ်များ ချုပ်ဆိုခြင်းတို့ဖြင့် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချနိုင်ပြီး မကြာခဏ သိသိသာသာ ခြွေတာနိုင်မှုများ ရရှိစေပါသည်။